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Retouren Prognose konfigurieren – Shopware 6

Konfiguration

Die Einstellungen erreichen Sie über den Tab Einstellungen im Plugin (Bestellungen → Retouren-Analyse → Einstellungen) oder über Einstellungen → Erweiterungen → Retouren Prognose.

Risiko-Ampel-Schwellwerte

Legen Sie fest, ab welcher Retourenquote ein Produkt in die gelbe bzw. rote Klasse fällt.

EinstellungBedeutungStandard
Schwellwert GelbAb dieser Retourenquote (%) gilt ein Produkt als „mittleres Risiko"15 %
Schwellwert RotAb dieser Retourenquote (%) gilt ein Produkt als „hohes Risiko"35 %

Der Gelb-Wert muss kleiner als der Rot-Wert sein – das Plugin verhindert ungültige Kombinationen automatisch.

Kosten & Analyse

EinstellungBedeutungStandard
Kosten pro RetoureKalkulatorischer Betrag je Retoure für die geschätzten Retourenkosten im Dashboard12
Analyse-Zeitraum (Tage)Zeitfenster, über das Bestellungen und Retouren ausgewertet werden365
Mindestbestellungen für PrognoseAb wie vielen Bestellungen ein Produkt eine Prognose erhält (statistische Zuverlässigkeit)20

Produkte mit weniger Bestellungen als der Mindestwert erhalten bewusst keine Prognose – bei sehr wenigen Bestellungen wären Vorhersagen statistisch nicht belastbar. Details siehe Prognose.

Kundensegment-Analyse

EinstellungBedeutungStandard
Schwelle Hochrisiko-KundeAb dieser individuellen Retourenquote (%) gilt ein Kunde als Hochrisiko50 %
Mindestbestellungen für KundenrisikoAb wie vielen Bestellungen ein Kunde bewertet wird5

Automatische Neuberechnung (geplanter Task)

EinstellungBedeutungStandard
Uhrzeit der täglichen BerechnungWann der Hintergrund-Task die Analyse neu berechnet02:00

Der Task berechnet die Analyse neu, aktualisiert die Prognosen, klassifiziert – falls aktiviert – Freitext-Retourengründe per KI und versendet bei Bedarf den E-Mail-Report.

E-Mail-Report

EinstellungBedeutung
Empfänger-E-MailEine oder mehrere Adressen (kommagetrennt) für den automatischen Report
Wöchentlich / MonatlichVersand-Rhythmus des Reports

Details siehe E-Mail-Benachrichtigung.

KI-Pro-Features

Die optionale KI-Klassifizierung der Retourengründe wird in einem eigenen Kapitel beschrieben: KI-Klassifizierung.

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