KI-Klassifizierung der Retourengründe – Shopware 6
KI-Klassifizierung der Retourengründe
Optional kann eine KI Freitext-Retourengründe automatisch einer Kategorie zuordnen – z. B. „Der Pullover war viel zu klein" → Falsche Größe. So werden auch unstrukturierte Rückmeldungen auswertbar.
Die KI ist optional und standardmäßig deaktiviert. Sie wird erst aktiv, wenn Sie einen gültigen API-Schlüssel hinterlegen.
Einrichtung
- Öffnen Sie den Tab Einstellungen und den Bereich KI-Pro-Features (KI-Klassifizierung).
- Wählen Sie den KI-Anbieter: Anthropic Claude oder OpenAI.
- Hinterlegen Sie Ihren API-Schlüssel:
- Anthropic beginnt mit
sk-ant- - OpenAI beginnt mit
sk-bzw.sk-proj-
- Anthropic beginnt mit
- Bei Anthropic können Sie zusätzlich das Claude-Modell wählen (Haiku ist schnell & günstig, Sonnet präziser).
- Speichern.
Verbindung testen
Über Verbindung testen prüfen Sie mit einem minimalen Aufruf, ob Ihr Schlüssel gültig ist. Nach dem Speichern wird der Schlüssel aus Sicherheitsgründen maskiert angezeigt (••••••••) – der Test verwendet dann automatisch den gespeicherten Schlüssel.
Wann wird klassifiziert?
- Automatisch im nächtlichen geplanten Task, direkt nach der Neuberechnung.
- Manuell sofort über den Button „Freitext-Gründe jetzt klassifizieren" in den Einstellungen – praktisch nach einem Datenimport oder zum Ausprobieren.
Klassifiziert werden ausschließlich Gründe mit Freitext, die noch keiner KI-Kategorie zugeordnet sind. Strukturierte Gründe (feste Codes) werden nicht angetastet.
Datenschutz & Kosten
Es werden ausschließlich anonymisierte Produkttexte an den Anbieter übermittelt – keine personenbezogenen Kundendaten. Zur Kostenkontrolle verarbeitet das Plugin maximal 50 Einträge pro Lauf.
Die Kosten hängen von Anbieter und Modell ab und sind bei kleinen Modellen (z. B. Claude Haiku, GPT-4o mini) sehr gering. Eine grobe Schätzung wird in den Einstellungen angezeigt.
Ergebnis
Nach der Klassifizierung ist der Grund der Kategorie zugeordnet und im Tab Retourengründe sichtbar. Intern werden zusätzlich der Konfidenzwert und das verwendete Modell gespeichert.
Nächste Schritte
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