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FULLTime eCommerce

Retouren Prognose

Stabil

Automatische Retouren-Analyse für Shopware 6 mit Risiko-Ampel pro Produkt, Prognose per gewichtetem gleitendem Durchschnitt und optionaler KI-Klassifizierung der Retourengründe – nativ und ohne Datenweitergabe im Standard.

Version:
v1.0.0
Kompatibilität:
SW 6.7

Willkommen bei Retouren Prognose für Shopware 6!

Retouren Prognose wertet Ihre Retouren automatisch aus und zeigt, welche Produkte überdurchschnittlich oft zurückkommen. Statt Bauchgefühl bekommen Sie pro Produkt eine klare Risiko-Einstufung – und mit der optionalen KI verstehen Sie auch, warum zurückgeschickt wird.

Die Kernanalyse läuft komplett in Ihrem Shop, ohne externe Dienste. Die KI-Klassifizierung ist optional und standardmäßig deaktiviert – sie wird erst aktiv, wenn Sie in den Einstellungen bewusst einen API-Schlüssel hinterlegen.

Was kann das Plugin?

  • Automatische Analyse — ein geplanter Hintergrund-Task berechnet Ihre Retourenquoten regelmäßig neu, ohne manuelles Zutun
  • Risiko-Ampel pro Produkt — jedes Produkt wird in eine Risiko-Klasse eingestuft: grün, gelb oder rot
  • Prognose statt Momentaufnahme — ein gewichteter gleitender Durchschnitt glättet Ausreißer und macht Trends sichtbar
  • Dashboard & Reports — Kennzahlen, Ranglisten und Auswertungen direkt in der Administration, inklusive CSV-Export
  • Kundensegment-Analyse — Retourenquoten nach Kundengruppe, optional mit Hochrisiko-Kunden
  • Retourengründe — strukturierte Auswertung der Rückgabegründe als Verteilung und Top-Produkte je Grund
  • E-Mail-Benachrichtigung — werden Sie informiert, wenn Produkte in die rote Klasse rutschen
  • KI-Klassifizierung der Retourengründe (optional) — eine KI (Anthropic Claude oder OpenAI) ordnet Freitext-Retourengründe automatisch Kategorien zu

Datenschutz & Kontrolle

  • Shopware-6-nativ – die Kernanalyse läuft ohne externe Dienste.
  • Die KI ist optional und im Standard aus. Nur wenn Sie sie aktivieren, werden ausschließlich anonymisierte Produkttexte an den Anbieter übergeben – keine personenbezogenen Daten.
  • Kostenkontrolle: max. 50 Einträge pro Lauf.

Empfohlener Ablauf beim ersten Einrichten

  1. Plugin installieren
  2. Konfigurieren – Schwellwerte, Kosten pro Retoure und Zeitplan prüfen
  3. Dashboard prüfen – Überblick über Retourenquoten und Risiko-Produkte verschaffen
  4. Optional: KI-Klassifizierung einrichten

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